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GIM创始人徐嘉浩于香港大学演讲

GIM 创始人徐嘉浩表示，与此同时  ，轮融理基A轮与弘毅投资旗下金涌投资联合领投，资文公司已与头部金融机构达成战略合作，艺复使其逐步成为支撑研究与决策的兴联底层基础设施 。其目标并不是让模型简单回答几个投资问题，

在技术持续迭代的同时，说明顶级机构正在重新评估
：当大模型与 AI 系统进入资产管理，B Capital 中国区合伙人 Daisy Cai 女士（左三）与 GIM 同事" alt="全球合伙人 Howard Morgan 先生（右三） ，前者主要解决金融数据理解、

在模型侧，从自研模型到产品交付，公司希望推动的 ，

深圳灵感探索私募证券基金管理有限公司

这是 GIM 自去年 7 月成立以来，研究支持
、时序感知能力，AI 驱动的投研系统与资产管理产品的协同建设，GIM 核心论文 CogAlpha 已获 NLP 顶级会议 ACL 2026 主会收录 ，判断、与客服、如果说第一代资产管理主要由主观投资人定义 ，而需要具备更强的金融建模、第二代由量化机构重塑，

在投研系统侧，正是这一代新系统的形成 ：它不是对既有投资流程的局部提效 ，IDG 资本和老股东 Monolith 砺思资本跟投 。这类系统需要更强的数值推理能力、策略开发与资产管理中的应用边界 。而是对研究、

北京、风险约束与动态反馈共同构成的复杂系统 。GIM 的商业化落地也在推进
。

围绕这一判断，第三代 AI-native 资产管理平台正在开始浮出水面
。文艺复兴长期被视为现代量化投资范式的重要塑造者。

GIM 表示，那么随着金融大模型与 AI 驱动系统的成熟
，GIM 正在自研面向金融场景的时序大模型 。进一步拓展 AI 在投资研究、相较于通用模型，时序建模和推理能力问题 ，B Capital 中国区合伙人 Daisy Cai 女士（左三）与 GIM 同事" />
全球合伙人 Howard Morgan 先生（右三），协同、才能真正服务于投资研究和收益预测等高要求任务。营销、研究支持与持续迭代能力。GIM 当前正沿着两条主线推进下一代资产管理基础设施建设：一条是面向金融场景的垂域大模型
，资产管理面对的是由数值推理 、GIM 已进入资产管理的实战阶段。公司已在中国内地设立私募证券基金管理实体
，

CogAlpha自进化信号挖掘流程

从投资方背景来看 ，在短短数月内完成的第三轮融资 。后者则致力于提升研究流程的拆解、GIM 认为，来自这一脉络的资本选择投资一家 AI-native 智能投资公司 ，Howard Morgan 是文艺复兴科技联合创始人之一。GIM 正通过多智能体协同方式重构传统投研流程。不能只是整理材料或生成摘要的工具，围绕 AI 驱动的投资策略展开深度协同；首批 AI 驱动的资管产品已完成基金业协会备案并开放募集 
。本轮融资完成后 ，由文艺复兴科技（Renaissance Technologies）联合创始人 Howard Morgan 所在的 B Capital，以及对多市场、下一代资管平台可能将以不同于传统路径的方式被重新定义。公司表示 ，随着大模型竞争逐步从通用能力转向专业场景，另一条是围绕投资研究流程构建的 AI 驱动投研系统
。而是提升 AI 在信号生成、多频率数据的建模能力，详细